随着城市化进程加速，城市设施的数量日益倍增，为市政管理带来极大挑战，如市容状况监测手段不足、养护能力无法满足快速增长的需求、养护技术手段传统落后等问题频发。

在各地日益加强城市治理数字化转型的当口，传统的单纯依靠人力巡检的方式明显已经无法适应当下治理需求！

为了有效解决因单一人工巡检造成的巡检效率低、时效性差、主观性强、巡检结果真实性和完整性难保障等问题，伏泰将AI技术应用于巡检场景，创新打造了市容市政AI智能巡检车，三个转变——助力市容市政管理智能闭环！

转变1：人力密集型——人机交互型

传统的市容市政巡检主要依靠单一的人工巡检，巡检效率和科学性十分受限，伏泰AI智能巡检车则颠覆了传统模式，而是以AI设备和车辆为主要载体，再结合人工管理，保证巡检全程的智能科学。

车辆在巡检过程中，一旦发现问题，AI设备将实时向后端管理平台上传问题并进行自动任务派发；

相关责任人接到任务指派后，第一时间进行问题核实并现场处置；

同时指挥中心对事件的处理情况全程跟踪并核查反馈；

最终统计分析后结案存档，为考核决策提供支撑。

利用这种模式，工作人员和设备实现实时联动，优势互补，形成事件全生命周期闭环管理。

转变2：经验判断型——数据分析型

人工巡检主要依靠经验判断，必然存在着主观性问题，数据真实性难以精确衡量。

AI智能巡检车则搭载了AI智能设备和数字化管理平台，事件全程线上处理，实时留痕，确保数据的真实性和准确性。

不仅如此，AI设备利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习，解决了边界模糊判定等问题。车辆问题识别准确率超过85%，识别内容涵盖非机动车违停、违章小广告、门前占道经营、市政井盖缺失、道路开挖等各类市容市政问题。

转变3：被动处置型——主动发现型

传统的人工巡查在巡检管理各个环节多缺乏有效的流转机制，基本以“发现问题，解决问题”为主，并且受制于人力不足问题，巡查频率难以保证，事件处理多有遗漏。

AI智能巡检车可实现单车20+平方公里的覆盖面积，问题发现数上千条，再结合高频率的巡查，助力问题发现和解决效率实现质的飞跃，有效解决人力不足问题。

在管理端，依托于数字化平台的智能分析，将对重点问题区域和常发事件进行标记，后续巡查管理过程中，巡查人员可重点关注，辅助有效遏制违规事件发生，同时也能为主动发现问题和解决问题提供方向。

作为未来的战略性基础，人工智能正在全面赋能各行各业，市容市政巡检管理的AI应用势在必行！

推动推动城市治理由人力密集型向人机交互型转变，由经验判断型向数据分析型转变，由被动处置型向主动发现型转变，是伏泰一以贯之的宗旨！