在智慧城市建设的浪潮中，城市管理已迈入“数据驱动、智能预判、全链闭环”的新阶段。然而，传统信息采集方式仍普遍存在数据“原料”质量参差、治理“产线”运转低效、数据“成品”难以实用化等问题，制约整体治理能效提升。

伏泰以 “城市治理数据工厂” 为全新定位，系统重构数字城管信息采集服务体系，打造“数据采集—智能治理—分析赋能”全链条、标准化、可复用的数据服务模式，以数据为“养料”持续滋养城市治理全流程，助力城市真正实现“用数据说话、靠数据决策”的高效治理新格局。

采集从“撒网巡查”到“精准布防”

让资源跟着问题走，实现最优配置

项目启动前伏泰对目标区域开展系统性分析，精准识别城市管理事件时空聚集规律，形成“工作量均衡网格”，确保资源分配与实际业务负荷高度匹配。

在此基础上，依据网络场景特征精准匹配智能采集设备，形成立体全场景覆盖采集网络：AI巡检车覆盖主干道，二轮移动巡检穿行背街小巷，固定摄像头24h定点值守……

在人员调度上采用“潮汐式”动态管理模式，例如早市 6-9 点增派人手查占道，商圈18-20 点加密巡查违停。

同时，伏泰建立网格专属特征库，动态沉淀高发路段、时段与案件类型信息，助力新采集员“上岗即聚焦，巡查有方向”。

案例见证：盐城建湖

通过深度分析前一年案件数据，将网格划分为红、黄、绿三级，实施差异化巡查策略。半年内，全域巡查密度超过90%，漏检率下降10%，有效上报率提升至98%。

治理从“人工疲劳战”到“数智精准战”

让问题发现快、处置顺、闭环稳

伏泰基于20年累积的亿级行业数据分析发现：80%以上的城市管理问题，集中于不到20%的高发场景中，重复性强、处置流程固定，具备高度自动化潜力。

在采集提效方面，打造“70+高频场景AI模型识别矩阵”，不盲目追求全覆盖，而是聚焦高频场景做精做透，累计千万张事件训练图片、亿级行业数据标注，持续训练模型精度，实现核心场景识别率＞98%、准确率＞90%，真正解决“大多数问题”。

在调度升级方面，打造“全流程智能调度系统”，围绕“受理—值班—派遣—督察”构建自动化闭环，集成数万条任务流程与200+类权责规则，具备四大核心能力：

智能受理：AI自动去重、过滤误报与无效案件，提升工单质量；

动态值班：实时监测负荷，支持一键均衡分案，避免忙闲不均

精准派遣：权责匹配秒级派单，复杂案件自动发起跨部门会商

闭环督察：处置过程全程可视，超时任务自动预警、强制督办

……

实现系统自动派单率超90%、跨部门协同响应速度提升3倍，达成无人化调度、智能化协同”。

案例见证：四川达州

投入11人团队+6类智能装备，实现130平方公里全覆盖，20余类事件全监测，案件从发现到处置仅需2小时，效率提升近4倍。

分析从“数据堆叠”到“决策智库”

让治理有依据、能预判、见实效

数字城管信息采集所获数据零散繁杂、价值密度低，难以转化为支撑治理决策的“高质养料”。伏泰通过深度挖掘将零散信息转化为城市治理的“决策药方”。

定期输出日报、周报、月报，直观呈现问题，让管理方从“找信息”变为“看结论”；

通过大数据建模锁定问题的“时空特征”，形成高发问题画像，辅助资源精准投放；

分析历史数据构建趋势预判模型，识别潜在风险，实现从“被动处置”到“主动防范”；

对反复出现的问题深度复盘探寻根源，将“个案经验”转化为“通用治理方案”

……

不止“采数据”

更是“懂治理”

与通用型采集公司不同，伏泰深耕城市治理领域十余年，懂的不只是“怎么采”，更懂“数据如何赋能治理”：

不做“数据搬运工”，而是“决策赋能者”

用数据破解难题

不搞“一次性服务”，而是“长期管家”

从规划到分析全周期陪伴

不止“解决当下问题”，更“布局未来变革”

推动管理智慧化升级

在这个城市治理迈向“数智融合”的时代，伏泰将持续以AI之力、数据之智、服务之心，助力每一座城市，从“治理”走向“智理”。