近日，伏泰科技顺利通过由中国电子信息行业联合会颁发的“DCMM（数据管理能力成熟度模型）稳健级（3级）”认证。标志着伏泰的数据管理能力得到权威认可，数据成熟度达到了行业先进水平，进入全国前列。

数据管理能力成熟度评估模型是国内首个在数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业运用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业“数智化”发展方面的价值。

伏泰作为城市“数智化”治理领域的创新领军者，致力于将数据资产与城市治理多业务场景深度融合，提供一站式全链路的数据服务，在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8大能力域均取得了显著进展，尤其数据架构方面已具备量化管理级能力。

数据战略

围绕城市运行管理、综合环境IT和城市治理运营等板块，制定2023-2025中长期业务发展规划与数据战略优化路线图，明确数据战略目标与实施路径：通过智能机器、AI模型及信息化平台，实现全场景信息化解决方案与全方位运营服务，助力企业数字化转型。

数据治理

数据治理委员会、技术研发部等各司其职，协同发力；完备的专兼职岗位设置与明确的岗位职责，搭配科学的评价标准与奖惩机制，充分激发员工的积极性与创造力，为数据治理注入源源不断的动力。

数据架构

在数据治理项目中，对数据资产进行全面梳理与分析，基于CIM模型、GIS技术等先进手段，构建统一数据资源目录与集成平台。制定数据模型实施办法，提升数据架构设计与实施能力。通过数据分布管理、数据分类与元数据管理，实现数据资源的有效组织与共享，为业务决策提供坚实支撑。

数据应用

助力客户构建统一统计分析平台，实现跨部门报表分析与数据接口开发，如定制驾驶舱，直观展现关键指标。通过数据服务管理细则，规范服务流程，提升应用能力，涵盖多维分析、动态预警、效果评价等。支持数据开放共享，满足内外需求，促进数据价值挖掘与业务创新，确保数据溯源统一，高效协调资源。

数据安全

内部构建了严谨的《伏泰科技数据治理手册》与《伏泰科技数据安全管理制度》，为数据安全保驾护航。在项目实施中，从安全设计、等级划分到监控审计，全流程守护数据安全，切实保障数据的完整性、保密性与可用性。

数据质量

建立数据清洗规则与自动核对校验机制，定期审查数据质量，确保数据准确性、完整性与一致性。通过统一评价体系与规则库，高效精准评估数据质量。在项目中，明确数据质量需求与管理方式，建立数据质量检查机制与问题反馈系统。

数据标准

协助客户建立业务术语、参考数据、主数据及数据元管理标准，确保数据规范性与一致性。通过数据治理平台，实现在线查询、共享与管理。制定数据管理规则与流程，确保数据全生命周期管理安全可追溯。依据国家标准与行业标准，优化数据元标准，提升数据治理效率。

数据生存周期

注重数据全生命周期管理，从数据采集、存储、处理到应用、共享与销毁，建立完整的数据管理流程与规范，已通过CS三级认证。

在未来的发展中，伏泰将以此次认证为契机，持续深耕数据管理领域，不断优化提升数据战略规划、强化数据治理体系、创新数据应用模式、夯实数据安全根基、提升数据质量标准，补全数据生存周期短板，向着DCMM更高等级奋勇攀登，为构建更为安全稳定的数据管理生态体系建设贡献力量。