在AI技术重构全球产业形态的浪潮中，城市治理作为公共管理领域的关键场景，正借助人工智能技术的深度推理、动态知识图谱、智能交互等前沿能力，革新治理范式。

伏泰率先把握这一变革机遇，部署接入DeepSeek等大模型，融合“城市运行管理服务平台”的技术底座，联动现有视觉模型、机理模型、案例数据与DeepSeek知识库。基于环卫固废运行、智慧执法、公共服务、决策建议四大业务场景升级“智问”系列大模型并不断迭代更新延展不同场景应用，重构运行、服务、管理效能边界，实现运行效率提升 20%+；执法响应时间减 30%、人工干预降低 80%；服务效率提升60%；数据协同效率提升20%的卓越成效。

AI+环卫固废运行

动态规划｜配置优化｜全周期管理

传统信息化环卫管理依旧存在需要大量人工干预和数据无法辅助的问题，路线规划依赖人工经验，难以及时响应恶劣天气等突发状况；运营评估停留在完成率、处理量等基础数据，缺乏配置优化建议与趋势预判能力，影响管理质效。

— 接入DeepSeek后 —

路线规划与优化

基于运筹算法构建基础路线，借助大语言模型对交通、天气、人流等动态参数进行解析，自主生成最优清运路径，降低空驶率，显著提高效率并降低能源消耗。

运行质效分析

整合历史垃圾量、地理位置、人流量和实时监测等数据，智能分析低效作业区域，生成最优调度方案。融合时间序列分析和多模态数据（如天气、节假日等），精准预测未来垃圾量变化趋势，提供处理逻辑、类似事件处理方式，智能预警节假日增量压力并输出应急方案。

AI+智慧执法

多模态推理｜法律动态适配｜非接触式执法

传统执法AI应用依赖基础视觉识别+文书模板人工填充，导致事件识别类型单一，难以处理需多系统联动的复杂场景；案由匹配耗时费力，人工更新法律库更导致新规应用延迟，影响执法质量和效率。

— 接入DeepSeek后 —

判别复杂问题

实现多模态关联推理，视觉分析结果与其他业务系统数据实时交叉验证，如识别到占道堆放建材，自动查询施工许可系统判断合规性，判断是否有超范围堆放，大大降低联动查询、判别时间，从原先3-5分钟/条到实时报警。

执法案由管理

动态调取最新法规库，自动匹配案件裁量结果，法律查询时间从10分钟降至秒级响应，提升裁量准确率。

智能文书生成

基于案情要素自动生成完整文书，自动填充当事人信息、违法地点GIS坐标、现场照片时间戳等证据链，文书制作时间从20分钟压缩至3分钟，高效又规范，提升执法效率。

AI+公共服务

智能交互｜申报预审｜舆情预判

传统公众服务 AI 在交互上，依赖预设问答和关键词判断，面对复杂问题需要不断追问，交互体验差；数据局限于平台内部，更新滞后；申报服务需经多层级操作，系统仅能检查文件格式，无法审核内容；投诉建议靠人工审核紧急程度，易延误处理，引发舆论。

— 接入DeepSeek后 —

深度政务咨询服务

通过多模态的语义理解引擎，支持用户自然语言提问。面对“装修垃圾混入生活垃圾怎么罚”等复杂问题，利用RAG技术，系统自动关联城管专项法律条文、历史案例、GIS信息生成个性化指引，并衍生问题，推送就近的垃圾投放点和收集方式等多维信息。

审批服务智能预检

支持语音智能申报识别，从原有的3分钟查找到30秒的快速指引，交互对话压缩至2-3次；材料实时审核，同步联动审批系统，办理时效缩短至4小时。

危机预判舆情防控

运用DeepSeek强大的语义分析能力精准预处理公众投诉信息，自动提取关键信息，实时匹配历史危机案例、处理建议、责任单位和人员。同时对于处理不及时可能带来的舆论压力，进行风险权重分析排名，提升处理效率和精准度，增强公众满意度。

AI+治理决策

态势感知｜风险预警｜政策推演

传统决策方式主要通过报表或数据驾驶舱展示管理数据统计结果，数据来源分散，难以整合利用；数据分析流程繁琐，结果滞后，管理者只能依据滞后数据被动决策，无法及时应对城市管理中的新问题和潜在风险。

— 接入DeepSeek后 —

洞察全域体征

融合主题数据库、解析原始数据库中非结构化数据，联网检索城市运行指标要求、行业学术论文、实时信息，构建城市运行分析动态知识图谱，自动输出涵盖市容、安全、群众满意度等维度的城市体征报告，同时支持自然语言问答，进行报告的深度解读互动，帮助管理者全面掌握城市运行态势。

前瞻预判推演

支持智能决策推演，从原有的3分钟仅思考到30秒的快速推演，交互对话压缩至2-3次；材料实时更新，同步联动评估系统，处理响应缩短至小时级。

伏泰科技全面升级“智问”系列大模型，在环卫、执法、服务、决策四大场景实现效率跃升与模式创新。未来，随着AI技术的持续迭代，伏泰将进一步拓展城市运行管理服务的智能化应用边界，为城市治理现代化注入新动能，助力构建更高效、更宜居的智慧城市生态。