当“黑天鹅”与“灰犀牛”共舞
传染病防控亟需数字铠甲
2020年,习总书记在专家学者座谈会上强调:“构建起强大的公共卫生体系,为维护人民健康提供有力保障。”这一重要指示将“健康中国”战略下的传染病防控置于核心地位。从《“十四五”公共卫生体系建设规划》到“强化监测预警、提升应急响应”的具体部署,国家始终以科技赋能防控为关键抓手,致力于构建智慧化的公共卫生防线。
在此背景下,伏泰科技公卫团队多年来深耕传染病预测模型,以数据智能为核心驱动力,为“防疫战场”注入强劲新动能。目前,团队已深度参与吉林、江西、安徽、海南、辽宁等多省省统筹传染病多点触发预警与应急指挥系统的建设工作,为筑牢公共卫生安全防线贡献了重要力量。
01、散发期 | 病毒的静默扩散
早期,病毒在人群中悄然传播,易感者接触传染源后进入潜伏期,此时病例零星出现,极易被忽视。
传染病监测系统模型通过捕捉发热门诊就诊率、呼吸道症状上报数等异常数据波动,提前发现散发信号,为预警争取时间。
02、预警期 | 病毒的指数级爆发前奏
如果病毒开始大量复制和传播,更多的潜伏期人群转为感染者(可能表现出症状,也可能保持无症状状态),传播进入加速阶段。
此时预警模型通过监测关键指标如传播数据斜率变化,发出预警信号,提示病毒可能开始扩散,为防控决策提供时间窗口。
03
防控期 | 与病毒的数据博弈
当病毒持续传播并呈现爆发趋势时,防控政策需及时调整,如加强风控以降低传播速度、提高疫苗覆盖率以加速形成群体免疫等。
此时预测模型则通过调整防控参数(如隔离率、疫苗接种率、核酸检测频次),推演不同防控措施下的不同传播效果。
SIR 模型是国际通用的传染病预测模型,后来不断发展为SEIR,SEIRD,SEIRAD等,被广泛应用于各种传染病的研究和预测。
数学模型微分方程组如下
传染病传播时,一个普通人会从未感染且无免疫力的易感者(S),成为已感染但未发现的潜伏者(E),再成为有症状的感染者(I),或无症状的感染者(A),最终成为获得免疫力康复者(R),或重新成为无免疫力的易感者(S)
伏泰科技联合众多科研机构和学者以 SEIR 模型为基础进行深入研究,不断推动该模型的发展和完善,极大地丰富了现有模型的可调参数,在传播率β,潜伏期转化率σ,潜伏期传播率p,康复率γ,移除率μ等基础参数上继续发展出了大量可调的参数或影响因素,让疫情防控环节真正做到心里有数。
参数调控面板
01 调整封控强度:如是否停工停学,是否限制出行,模拟风控效果
02 调整疫苗政策:区域内计划每日接种人群数量,模拟群体免疫效果
03 设计病毒类型:输入流感(短潜伏期、高传播率)、新冠(长隐匿期、无症状传播)、埃博拉(高致死率、低传播率)等病毒的参数,模型自动生成专属传播曲线
04 调整潜伏期、隐匿期、康复周期(如新冠潜伏期 3-7 天,流感 1-3 天),模拟病毒生物学特性
05 设置无症状感染概率、传播力因子(如奥密克戎的无症状比例高达 80%,传播力是原始毒株的 3 倍),还原真实传播场景
06 定义时间步长和模拟天数:实现推演颗粒度的精细控制(如以小时为单位模拟超级传播事件)
动态可视化输出
01 每日状态变化图:实时呈现 S/E/I/A/R 人群的数量波动(如蓝色易感者下降、红色感染者峰值何时出现),直观感知疫情高潮与低谷;
02 新增感染与康复曲线:绿色康复柱与红色感染柱的此消彼长,揭示防控措施的生效时间点(如封控后 7 天,新增感染是否下降);
03 空间传播热力图:通过点密度、颜色梯度(如用户界面的空间可视化),展示病毒在区域内的扩散路径(如从城市中心向郊区蔓延,或因交通管制形成传播阻断带)。
在实际应用中,该模型通过三类场景赋能防疫决策,展现出显著的实战价值:
疾控部门
预测疫情峰值、感染规模,提前筹备医疗资源(如R0≥5.5,需储备 5000 张隔离床位;R0:1 个感染者在传染期内平均能传染的新易感者数量);
评估防控措施成本效益(如全民核酸 vs 精准流调的感染控制效果与经济成本对比)。
医疗机构
动态调整床位分配、医护排班(如模型预测某医院 10 天后感染者激增 300%,提前启动重症救治专班);
优化药物/疫苗投放策略(如针对高传播区域优先接种,降低整体感染率)。
政府部门
制定分区分级防控政策(如根据模型输出的低风险区传播阈值,精准解除管控,减少经济冲击);
开展疫情应急演练(通过模型模拟极端传播场景,检验应急预案的漏洞与优化方向)。
依托成熟的多元AI大模型平台,伏泰科技会继续深化模型,结合社会和政府需求,进一步开发预测模型的价值和应用场景,让模型发挥更大的社会价值。
同时,团队会结合伏泰城市治理数字化整体解决方案,将疫情预测模块接入城市大脑,联动交通、教育、商业等系统,结合历史防控成效、经费投入,提供防疫成本与社会代价数据关联的综合模型,帮助做出更科学的防疫决策,赋能城市运行管理,引领行业智能化升级。